Прогнозирование

Методы прогнозирования многообразны, как многообразны и объекты, прогнозированием которых занимается человек. Человеку всегда было интересно узнать будущее – своё, своих близких, государства, экономики, предугадать погоду на завтра или на более далёкую перспективу, определить как изменятся в ближайшее время курсы валют и т.п. В конце концов, очень многие хотят узнать: «когда же это всё кончится?!» - а ведь такая постановка вопроса относится именно к прогнозированию, поскольку ответ на этот вопрос следует искать в будущем. Но ответы на эти вопросы важны не только потому, что они просто интересны, а потому, что от предвидения будущего зависят действия человека. Если, например, на следующий день предвидится дождь, то можно подготовить соответствующую одежду и взять с собой зонт; если прогнозируется скачёк цен, то можно заранее закупить тот товар, который подорожает в наибольшей степени и т.п. Поэтому вряд ли будет ошибкой сказать: без прогнозирования невозможно себе представить жизнь современного человека.

Менеджмент выделяет прогнозирование как одну из функций управления, но поскольку на результатах прогнозирования базируются все остальных функции, то понятно, что ошибки в прогнозах могут существенно снизить эффективность управления любым объектом. Так, если в результате выполненного прогноза ожидается высокий спрос на какой-либо товар, то на основе этих прогнозных значений цен и объёмов спроса фирмой разрабатывается план по выпуску этого товара соответствующего объёма; вычисляется размер необходимых инвестиций и определяется их источник; создаются организационные структуры для реализации разработанного плана; запускается производство и контролируется его точное соответствие плану… И вдруг оказывается, что прогноз был не точным и цена спроса на товар оказалась меньше того, что прогнозировалось. Тогда товар не продаётся, и вся работа фирмы в данном направлении оказалась убыточной. Поэтому важность точного прогнозирования социально-экономических объектов сложно переоценить.

В этом учебнике рассматривается прогнозирование социально-экономических систем и процессов, причём основной упор делается на методы прогнозирования, в основном – математические. Объясняется это тем, что данный учебник написан для студентов специальности «Математические методы в экономике», а студентам этой специальности малоинтересны разговоры о прогнозировании, им нужны конкретные методы, поскольку в будущем они пред-полагают использовать полученные знания в своей профессиональной деятельности.

Предполагается, что студенты, изучающие данный курс, знают основные разделы высшей математики, теории вероятностей и математической статистики, хорошо знакомы с современной эконометрикой. Поэтому учебник построен именно в предположении о том, что всё это является уже пройденным и усвоенным материалом и повторяться по этому поводу не стоит. Впрочем, в некоторых разделах учебника часть уже пройденных ранее в указанных дисциплинах тем пересказывается, но что называется «с авторской интонацией», по-скольку на тот же самый метод наименьших квадратов можно смотреть с разных сторон. Основной целью данного учебника – показать задачу социально-экономического прогнозирования как задачу творческую, методическое и методологическое обеспечение которой непрерывно совершенствуется во времени. Если к концу 1960-х годов в отечественной экономике особым научным достижением в этой области считалось использование метода наименьших квадратов для построения какой-нибудь прогнозной модели и вычисления её статистических характеристик, например тренда в форме логарифмической функции и доверительных границ этого тренда, то сегодня такую задачу легко решает первокурсник экономического вуза.

В учебнике приводятся устоявшиеся, общепринятые и наиболее распространённые методы социально-экономического прогнозирования. Даётся их теоретическое обоснование и приводится материал по их практическому применению. В то же время в учебнике встречаются и новые подходы и методы прогнозирования, знания о которых появились в последние годы.

В настоящее время экономисту, занимающемуся прогнозированием в своей хозяйственной деятельности, предлагается довольно большое количество различного рода прикладных программ, в которые встроены различные методы прогнозирования. В учебнике не делается ссылок ни на один из этих пакетов, поскольку не каждый из них является общедоступным, и к тому же, как правило, математическое содержание, которое облечено в форму такого программного продукта, чаще всего скрывается разработчиками.

Сам учебник делится на три дополняющие друг друга тома. Вызвано это слабыми полиграфическими возможностями издательства СПбГУЭФ – оно не в состоянии отпечатать книгу объёмом более 200 страниц.

Первый том включает в себя общую терминологию прогностики, необходимые классификации и определения, которые позволяют студенту уверенно пользоваться общепринятыми понятиями и терминами. В эту же часть включаются методы прогнозирования обратимых процессов, которые часто встречаются в прогнозировании социально-экономических процессов. Но некоторые люди, работающие в реальной экономике и имеющие поверхностные знания об экономике вообще, считают, что обратимые процессы превалируют и используют их в каждом случае прогнозирования социально-экономических процессов. На самом деле сложность экономики как объекта прогнозирования определяется наличием в ней огромного количества необратимых процессов, к прогнозированию которых предъявляются особые требования. Что касается объектов социально-экономического прогнозирования, то здесь количество необратимых процессов, пожалуй, даже превалирует над количеством обратимых процессов. Тем не менее, стационарные и нестационарные обратимые процессы в практике социально-экономического прогнозирования встречаются повсеместно, поэтому их прогнозированию уделяется определённое внимание. По сути, первый том учебника, изложенный в данном издании, посвящён именно первой части учебника.

Прогнозированию необратимых процессов посвящается второй том учебника. Поскольку именно в нём приведено много новых научных результатов, он более сложен для усвоения, чем первый том. В этом разделе показано, что прогнозист, очарованный красотой выборочного метода, разработанного для моделирования стационарных обратимых процессов, обязательно получит ошибочный прогноз, если будет втискивать задачу прогнозирования необратимых процессов в в прокрустово ложе аппарата выборочного метода. Для прогнозирования эволюционных процессов социально-экономической динамики используются адаптивные методы и модели, приведённые в этой части учебника.

И первый, и второй том учебника представляют собой изложение методов прогнозирования, разработанных для высшего уровня квантификации – данных, измеренных в метрической шкале. Но в задачах социально-экономического прогнозирования приходится иметь дело с данными, измеренными в шкалах более низкого уровня – шкалах интервалов, отношений и номинальной шкале. Именно с помощью таких шкал измеряется поведение потребителя или группы потребителей, отношение их к товару. Прогнозирование потребителей с помощью стандартных подходов эконометрии становится уже малопродуктивным, поскольку особенности математических действий с данными, измеренных в этих шкалах, отличаются от математических методов, приспособленных для метрической шкалы. Вопросы прогнозирования сложных социально-экономических объектов рассматриваются в третьем томе нашего учебника. Между прочим, именно в этой части находятся экспертные методы прогнозирования, поскольку они базируются не на фактических данных, а на мнениях экспертов, то есть – на информации, измеренной в номинальной шкале. Здесь же приводятся комбинированные методы прогнозирования, основы прогнозирования с помощью имитационных динамических моделей, а также комплекснозначные прогнозные модели и методы.

Каждый том учебника написан нами с И.С.Светуньковым совместно и с печатной версией, несколько отличающейся от электронной, можно ознакомит-ся в соответствующих изданиях:

1. Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов. Том I. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 147 с.

2. Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебник для вузов. Том II. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – 105 с.