Учебный процесс

АПОСТЕРИОРИ

АПОСТЕРИОРИ – термин, означающий знание, полученное из опыта. По сути, представляет собой один из элементов индуктивного рассуждения и доказательства: поскольку изучить все возможные эмпирические случаи, как правило, оказывается невозможно, на основе полученных апостериорных знаний может делаться вывод о свойствах явления в целом. Априорный и апостериорный подходы, так же как индукция и дедукция в науке, наибольший эффект приносят при совместном использовании.

"Модель, построенная по фактографическим данным, имеет апостериорный характер, если при построении модели не высказывалось предварительных предположений о её форме или характере распределения вероятностей. В современном прогнозировании можно выделить два подхода :
1) априорный, когда первоначально выдвигаются некоторые гипотезы для того, чтобы облегчить процесс анализа и прогнозирования и
2) апостериорный, когда анализ и прогнозирование осуществляются на основе тщательного предварительного изучения свойств и особенностей прогнозируемых процессов"
(Светуньков С.Г. Эконометрические методы прогнозирования спроса (на примере промышленной энергетики) /Под ред. Г.Л.Багиева. – М., 1993. – С.123.)).

В подавляющем большинстве случаев используется первый, априорный подход. Причём предположения, на которых основана методология прогнозирования, направлены на упрощение используемых математических методов и удобство их применения, а не на агрегирование свойств прогнозируемой системы с целью последующего перехода от общего к частному. Вот, например, как это обосновано Г.С.Кильдишевым и А.А. Френкелем:

«Рассматривая математико-статистический аппарат анализа временных рядов и прогнозирования, авторы исходили из того, что экономическим явлениям в определённой степени присущ вероятностный характер» (Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М., 1973. – С.4) .

Следующим предположением является посылка о том, что вероятностный характер экономических явлений подчиняется нормальному распределению. При обосновании этого положения ссылаются обычно на центральную предельную теорему, или же просто утверждают примерно следующее:

«… без преувеличения можно сказать, что не менее чем в 99% прикладных эконометрических работ (будь то работы классические или байесовские) распределение остаточных членов предполагается нормальным» (Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода. – М., 1987. – С. 242) .

"К сожалению, простота априорного подхода не вознаграждает потери от его методологической неприемлемости для случая прогнозирования экономической конъюнктуры, так как методология указанного подхода основана на предположениях, которые совершенно не выполняются на практике" (Светуньков С.Г., Литвинов А.А. Конкуренция и предпринимательские решения. – Ульяновск, 2000. – С. 177) .

Вы можете написать мне письмо прямо с сайта (отсюда).